ຄວາມສັງເກດຂອງໂຮງປະຕູໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຈາກລະບົບເຄື່ອງຖ່າຍທີ່ແມ່ນພຽງແຕ່ງ່າຍ, ທີ່ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມສັງເກດໃນຫຼາຍໆພື້ນທີ່. ໃນເລີ່ມຕົ້ນ, ໂຮງປະຕູໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງໂດຍເຄື່ອງຖ່າຍທີ່ແມ່ນພຽງແຕ່ງ່າຍເພື່ອໃຊ້ໃນການສຳຫຼວດຂອງທຸລະກິດ. ການພັດທະນາເทັກນົອລົກໄດ້ປ່ຽນແປງລະບົບເຄື່ອງຖ່າຍພື້ນຖານເປັນການຖ່າຍຮູບເສີນແຫ່ງ, ເປີດຄວາມສັງເກດໃນການໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສັນຍາເປັນພິเศດ, ເຊັ່ນການຂາຍເຮືອນແລະການຜົນລົງ. ກຸ່ມປະສົມຄວາມສັງເກດແມ່ນການພັດທະນາໂຮງປະຕູສຳລັບການແມບເສີນແຫ່ງ, ຕົກລົງການປ່ຽນແປງຈາກການໃຊ້ຂອງທຸລະກິດສຳລັບການໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສັນຍາ. ການໃຊ້ທີ່ສຳຄັນຂອງເຄື່ອງຖ່າຍໂຮງປະຕູໃນໂປຣເจັກຕໍ່ເຊັ່ນການແມບທີ່ດິນໄດ້ປີດຄວາມສັງເກດໃໝ່, ເປີດທາງສຳລັບຄວາມສັງເກດທີ່ມີຄວາມສັນຍາໃນປັດຈຸບັນ.

ໃນປີໜ້າມາ, ບັນຫົວໂຄສະເພາດໄດ້ພັດທະນາຂຶ້ນເປັນລະບົບເຊື້ອຍຫຼາຍ, ອິງຄະບົນການແກ້ວໄຂ່ ເຊັ່ນ ການເກັບຂໍ້ມູນ ແລະ ການເສົາ. ລາວນີ້ ບັນຫົວໂຄສະເພາດສາມາດຮຽນຮູ້ການເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍກວ່າ ໂດຍການປະສານລະບົບເຊື້ອຍຕ່າງໆ ເຊັ່ນ ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບເສັ້ນໄຮ ແລະ LiDAR ໃນການບินຄັ້ງເດີ້ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເກັບຂໍ້ມູນສະເລີ. ລະບົບ AI ທີ່ປະສານຢູ່ໃນບັນຫົວໂຄສະເພາດ ສາມາດເພີ່ມຄວາມສຳເລັດ ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນທັນທີ່ ເພື່ອໃຫ້ການລົງມືສັ້ນກວ່າ ແລະ ຄຸນພາບທີ່ດີກວ່າ. ຕຳຫຼວດ AUVSI ເວົ້າວ່າ ການໃຊ້ໂຄສະເພາດໃນການເกັບກຸ່ມ ໄດ້ຖືກຄາດຄະເນວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ 32% ຕໍ່ປີ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສຳຄັນຂອງມັນໃນການເຮັດວຽກທີ່ສຳຄັນ.
ຄຳສັ່ງບິນໂດຍເຮົາມີบทบาทທີ່ສຳຄັນໃນການຈັດການຄວາມສະຖິລຂອງໂດຍເຮົາໃນເวລາທີ່ປະຕິບັດການເຄືຍໄປຂອງພາກຸນ. ຄຳສັ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ ``ສະເຫຼີ'' ຂອງໂດຍເຮົາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການບິນແຫ່ງສະຫນິດແລະການຈັດການພາກຸນທີ່ເຊື່ອມໂຍງ, ຖົ່ງແມ່ນເຄື່ອງຖ່າຍຫຼືເຊື້ອສັນ. ການສຳພັນລະຫວ່າງລະບົບຄຳສັ່ງບິນແລະການປະສົມປະສານພາກຸນແມ່ນສຳຄັນ; ລະບົບທີ່ອອກແບບດີແມ່ນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການສຳພັນທີ່ບໍ່ມີຫຼັງຄືກັນຢູ່ລະຫວ່າງການເຄືຍໄປຂອງໂດຍເຮົາແລະການປະຕິບັດຂອງມັນ. ຕາມທີ່ຜູ້ຊ່ຽງຊ້ອນກ່າວ, ການເອີ້ນເຂົ້າອັລກ໊ອຣິທິມການບິນຂັ້ນສູງສາມາດເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງພາກຸນໄດ້ຫຼາຍ, ໂດຍການເປັນລັງສະຫນິດແລະຄວາມສະເໜີ. ຕຳຫຼວດ, ການປະສົມປະສານນີ້ແມ່ນເສັ້ນທາງທີ່ດີກວ່າໃນການປະຕິບັດແລະຄວາມສຳເລັດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ໂດຍເຮົາປະຕິບັດການເຄືຍໄປທີ່ຍິ່ງຍາກດ້ວຍຄວາມແນ້ນ.

ອຸປະກອນເສັ້ນແຈມາຍ ເປັນສ່ວນຫຼັກທີ່ຊ່ວຍລົບລັງການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮູບພາບໃນເວລາທີ່ໂດຍອນບິນ, ຕຳແໜ່ງໃຫ້ຮູບພາບເປັນເລື່ອງທີ່ມີຄຸນພາບສູງ. ເມື່ອໂດຍອນເຄື່ອນໄຫວຜ່ານສະຖານະຕ່າງໆ ໃນອາກາດ, ອຸປະກອນເສັ້ນແຈມາຍຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບເປັນຫມາຍ, ແລະປ້ອງກັນຮູບພາບທີ່ເຄື່ອນໄຫວຫຼືເສຍຄວາມชັດ. ການພັດທະນາເทັກນົອລົກໃນການອອກແບບອຸປະກອນເສັ້ນແຈມາຍໄດ້ເພີ່ມຄວາມມີຄວາມເປັນສະຫຼັບຫຼາຍ, ໂດຍອນສາມາດຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມຊັດແຈນແລະລາຍລະອຽດສູງ. ຄວາມແນ້ງນີ້ເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນການນຳໃຊ້ເຊັ່ນການຖ່າຍຮູບເຮືອນແຫ່ງ, ແລະການຈັດການການເກີດອາກຸນ, ເຊິ່ງຕ້ອງການຮູບພາບທີ່ມີລາຍລະອຽດແລະສຳເລັດເພື່ອການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງ. ການປະສົມປະສານອຸປະກອນເສັ້ນແຈມາຍສົ່ງໄປໃນລະບົບໂດຍອນສັງເຊີງ ສຳລັບອະນາຄົມທີ່ການຖ່າຍຮູບອາກາດຈະທັງຄືນຄືນແລະມີຄວາມສຳຄັນ.
ການເຂົ້າມາຂອງເຊື່ອສະແດງທີ່, ມຸລຕິສປັກໂຕຣັບ, ແລະ LiDAR ໄດ້ພັນການຂະຫຍາຍຄວາມສຳຄັນຂອງການໃຊ້ໂດຍນາໄລຍະຢ່າງສິງນຶ່ງ. ເທັກນົອລົຈີການຖ່າຍຮູບທີ່ນິຍົມແມ່ນບໍ່ແຕ່ກຳລັງປ່ຽນແປງແຕ່ຍັງໄດ້ປະຕິວັດສາກົນຂອງພາຍໃນ. ເຊື່ອສະແດງທີ່, ເປັນຕົ້ນ, ບໍ່ສາມາດກວດສອບຄວາມຮ້ອນ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄ່າໃນການກວດສອບຄວາມຮ້ອນແລະອົບຮົບຄົ້ນຫາແລະຊ່ວຍເຫຼືອ. ເຊື່ອສະແດງມຸລຕິສປັກໂຕຣັບ, ທີ່ຮັບຂໍ້ມູນຜ່ານສປັກໂຕຣັບຕ່າງໆ, ໄດ້ເປັນຫົວໜ້າໃນການເกັບຂໍ້ມູນການເກັບກຸ້ມ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕິດຕາມກຸ້ມແລະຄວາມສົມບູນຢ່າງມີຄວາມສັນຍາ. LiDAR, ທີ່ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຈາກຄວາມສາມາດໃນການແບບແບບພື້ນທີ່ 3D, ໄດ້ປ່ຽນແປງການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມແລະການກວດສອບສ້າງສາງໂດຍມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ມີໃນ.
ການພັດທະນາເຫ່ຍົ່ານີ້ໄດ້ສຳເລັດໃນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຄວາມມັນຄ່າແລະຄວາມສຳເລັດຂອງການປະຕິບັດໃນພື້ນທີ່ເຫ່ຍົ່ານີ້. ຕົວຢ່າງ, ເວລາການກວດສອບສ້າງພື້ນຖື້ໄດ້ຖືກຫຼຸດລົງຫຼາຍ, ແລະການລົງທະນູ່ມູ່ຄວາມແวดລ້ອມໃນປົນທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າເພື່ອການຮັກษาສິ້ນຄວາມ. ການປຸກຄາດເຫ່ຍົ່ານີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍຂໍ້ມູນແລະຮູບພາບຄຸນຄ່າສູງຈາກເຊື້ອສີ້ເຫ່ຍົ່ານີ້, ເນື່ອງຈາກການລົງມືມີທັງຄວາມເรົ່າແລະມີຄວາມຮູ້.

ຄຳແນະນໍາຂອງໂດຍເຮັດໄດ້ພັດທະນາຫຼາຍກວ່າປະມຸກສົງໃນການຊ່ຽນຮູບພາບ, ທີ່ຕອນນີ້ມີบทบาทຄືນ່າໃນລະບົບສົ່ງສິນຄ້າແລະການຕອບສະໜອງໃນການເກີດອາການ. ການປ່ຽນແປງນີ້ເຫັນໄດ້ຈາກການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງລະບົບສົ່ງສິນຄ້າແຜ່ນການແພດ, ໂດຍໂດຍເຮັດໄດ້ຖືກໃຊ້ສົ່ງສິນຄ້າແລະອຸປະກອນທີ່ຕ້ອງການໄປຫາເຂດອານາຄອນຫຼືເຂດທີ່ເກີດອາການຢ່າງວິວົງ. ອີງຕົວຢ່າງ Zipline, ສະໝັກທີ່ພິเศດໃນການສົ່ງໂດຍໂດຍເຮັດໄດ້, ໄດ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົ່ງສິນຄ້າແຜ່ນການໃນປະເທດເຊັ່ນ ຣວັນດາ ແລະ ກັນ, ຕື່ມສະຫຼະຄວາມສຳຄັນຂອງເທັກນົ罗ี່ນິກນີ້.
ຂໍ້ມູນສະຖິຕິສະພາບແຈງໃຫ້ເຫັນການເຮັດວັນຂອງຊຸມຄອມການສົ່ງສິນຄ້າໂດຍ ການປີນ, ກັບການລົງທຶນທີ່ແຈງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນຈະຕໍ່ໄປໃນອັນດັບສິບປີໆ. ຕາມລາຍງານຂອງອຸດົມສາດ, ຂອງການສົ່ງສິນຄ້າໂດຍ ການປີນຈະມີອັດຕາການເຮັດວັນປີ (CAGR) ເທົ່າກັບ 10% ໃນປີ 2030, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນມີบทบาทທີ່ສຳຄັນໃນການສົ່ງສິນຄ້າ. ເມື່ອເทັກນິກຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ການພັດທະນາເພີ່ມຂຶ້ນໃນການສົ່ງສິນຄ້າ, ເອົາໃຫ້ການປີນເປັນມື້ໆທີ່ສາມາດໃຊ້ໃນການຕໍ່ສູ້ການເຫດການທີ່ເປັນອັນຕະລາງແລະການສົ່ງສິນຄ້າ.
ການຈັບຄົນຂອງແທນໃນໂຮງຍຸດເປັນສ່ວນຫຼັກສํາລັບຄວາມໜຶ້ງແຮງແລະພຽງພາຍໃນການບິນ. ການຈັບຄົນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດຜົນພາບຕໍ່ການບິນຂອງໂຮງຍຸດໄດ້, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ເກີດບັນຫາດັ່ງນັ້ນ: ຄວາມໜຶ້ງແຮງບໍ່ພຽງພາຍ, ການເຄື່ອນໄຫວຫຼຸດລົງ, ແລະການຄົ້ນຄວນການບິນທີ່ບໍ່ມີຄວາມປະສົບ. ເພື່ອເພີ້ມຄວາມໜຶ້ງແຮງຂອງເນື້ອງຫາງ, ອຸປະກອນທີ່ເຊິ່ງກັບກັນ (load balancing) ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້, ເພື່ອສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການຈັບຄົນທີ່ເທົ່າທຽມກັນທັງໝົດຂອງຮູບແບບໂຮງຍຸດ. ຕົວຢ່າງຂອງຜູ້ບິນທີ່ມີຄວາມສົມບັດແຈ້ງວ່າມີການปรຸບປັງທີ່ດີຂຶ້ນໃນການບິນແລະການຄົ້ນຄວນ, ເມື່ອນຳການຈັບຄົນທີ່ດີທີ່ສຸດມາໃຊ້. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ບິນມັກຄຳເຫັນວ່າໂຮງຍຸດຂອງພວກເຂົາບິນດີກວ່າໃນສະຖານະເວລາທີ່ບໍ່ດີແລະເວລາທີ່ເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍ, ໂດຍໃຊ້ວິທີ້ເຫຼົ່ານີ້.
ການມາຂອງວัດຖຸທີ່ສຳຄັນໃນປະຈຳໄລຍະເວລາຕໍ່ໄປ ເປັນຫມາຍແບບວ່າຈະປ່ຽນແປງອິນດູສຕຣີໂດຍ ອັນນຶ່ງແມ່ນການສ້າງຮ່າງກອນຂອງໂດຍທີ່ມີນ້ຳນ້ຳແຕ່ແຂ້ງແຫັງ. ການພັດທະນາວິທະຍາສາດວັດຖຸໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ມີການສ້າງວັດຖຸທີ່ສຳຄັນທີ່ຫຼຸດນ້ຳນ້ຳຂອງໂດຍໄດ້ຫຼາຍ ເວົ້າກັບຄວາມແຂ້ງແຫັງ. ການສຳເນີດນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການເອົາເຂົ້າລະບົບທີ່ມີຄວາມສຳເລັດສູງ ເຂົ້າໃນໂດຍໂດຍບໍ່ມີຄວາມຫຼຸດຂອງນ້ຳນ້ຳ. ຕົວຢ່າງ ຄື ສະລັບລ້າສຸດຂອງ DJI ທີ່ໃຊ້ວັດຖຸທີ່ສຳຄັນ ເຊັ່ນ ການເສັ້ນແຄບໂຄນ ແລະ ພອລີມີເຮືອນ ເພື່ອສົ່ງຜ່ານຄວາມແຂ້ງແຫັງ ແຕ່ຍັງຮັກษาຄວາມວິວັດທິ. ລັດຖະບານແຫ່ງນີ້ແມ່ນສຳຄັນສຳລັບອິນດູສຕຣີທີ່ໂດຍຕ້ອງເອົາເຂົ້າລົດຫຼາຍ, ການສະແດງຄວາມສຳເລັດແມ່ນຄວາມສຳພາບທີ່ສຳເລັດ.
ການປະສົມປະສານເทັກນິໂຄງຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງບินບໍ່ມີຜູ້ຂັດຂັນເຂົ້າໄປໃນເທັກນິໂຄງແຫ່ງລັດ ໄດ້ປ່ຽນແປງການປະຕິບັດອັດຕະພຸດທີ່ມີຄວາມອັດຕະພຸດ ອັດຕະພຸດ. ດ້ວຍການໃຊ້ວິທີ້ຄະແນນທີ່ມີຄວາມຮູ້, ເຄື່ອງບินບໍ່ມີຜູ້ຂັດຂັນສາມາດຕັດສິນໃຈທາງທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຈຸດຕັ້ງຢູ່ ໃນການປະຕິບັດການລົງທຶນແລະການສຳແນວ ສຳເລັດ. ຕົວຢ່າງ, ບໍ່ລົງທີ່ສູງສຸດໃນພື້ນທີ່ຂອງເຄື່ອງບินບໍ່ມີຜູ້ຂັດຂັນໄດ້ເລີ່ມປະສົມປະສານເທັກນິໂຄງຮຽນຮູ້ແລ້ວ ເພື່ອການຕັດສິນໃຈທີ່ເຂົ້າໃຈ ໃນເວລາຈິງ. ເທັກນິໂຄງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງບินບໍ່ມີຜູ້ຂັດຂັນເຄື່ອນໄຫວໃນສະຖານທີ່ທີ່ຍາກ ບໍ່ມີການປ່ອນແບບຂອງມະນຸດ, ກາຍເຫັນຄວາມສຳເລັດໃນການປະຕິບັດອັດຕະພຸດ. ເມື່ອເຄື່ອງບินບໍ່ມີຜູ້ຂັດຂັນຕໍ່ໄປພັດທະນາ, ການພິຈາລະນາແຈ້ງວ່າ AI ແລະເທັກນິໂຄງຮຽນຮູ້ຈະມີบทบาทທີ່ສຳຄັນໃນການປະຕິບັດການສົ່ງອັດຕະພຸດ ເພື່ອຂັດສົ່ງການພັດທະນາໃນອັດຕະພຸດແລະຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງບิน.
เทคโนโลยีฝูงบินกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้านการประสานงานเพย์โหลดของโดรนหลายตัว มอบประสิทธิภาพใหม่ในการขยายโครงการ การเข้าถึงนี้เกี่ยวข้องกับโดรนหลายตัวที่ทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืนเพื่อทำภารกิจ ซึ่งเพิ่มความสามารถในการใช้งานอย่างทวีคูณ เช่น ในระหว่างการเฝ้าระวังขนาดใหญ่หรือปฏิบัติการตอบสนองฉุกเฉิน ฝูงบินโดรนสามารถปรับให้สอดคล้องกันเพื่อครอบคลุมพื้นที่กว้างได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนแปลงการใช้งานโดรนเชิงพาณิชย์และทหาร โดยผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าจะมีการปรับปรุงอย่างมากในด้านการวางเพย์โหลดและการขยายการปฏิบัติการ ในอนาคตของเทคโนโลยีโดรน ความร่วมมือแบบฝูงอาจกลายเป็นหัวใจสำคัญของการใช้งานโดรนทั้งเชิงกลยุทธ์และเชิงปฏิบัติ กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับความสมดุลและความมีประสิทธิภาพของเพย์โหลด
โดยการนำเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้มาใช้ อุตสาหกรรมโดรนพร้อมที่จะเติบโตและเปลี่ยนแปลงอย่างมาก พาไปสู่อนาคตที่ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีฝูงบินจะสร้างความเป็นไปได้ใหม่

Hot News