ဒရိုန် ကမ်ပီတာများသည် အမြင့်ရှိ ရေးဆွဲချက်ရှိ ဓါတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ဖမ်းယူ၍ အဆောက်အအုံအချို့၏ အခြေအနေများအကြောင်း ထိုးဝေထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ ဒီဇယားများသည် အခြားအချက်အလက်များကို ပေးပို့ပြီး အကြောင်းအရာများကို အကြီးမားသော ပြဿနာများအဖြစ် ဖြစ်လာမှာမဟုတ်ဘဲ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်းနည်းလမ်းများသည် မကြာခဏ လှေကားခြင်း သို့မဟုတ် အဆောက်အအုံများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အချိန်များစွာကြာခဲ့ပြီး အဆုံးမှာ အဆင်မပြေနိုင်သည်။ အุဌမဦအင်ဒัสတြီရဲ့ အချက်အလက်များအရ ဒရိုန်များသည် စစ်ဆေးခြင်းအချိန်ကို ၅၀% ထက်ပိုများစွာ လျော့နည်းစေပြီး ကျသင့်သော ကျသင့်ချက်များကို လျော့နည်းစေပြီး အဆိုင်များကို နည်းပြီးသော်လည်း လျော့နည်းစေပါသည်။ ထပ်ပြီး ဒရိုန် ကမ်ပီတာများသည် အဆိုးရွားသော ဒေသများသို့ ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး လူသားများကို အဆောက်အအုံများ၏ အခြေအနေကို စစ်ဆေးရန် အဆင်မပြေစေရန် အာရုံစိုက်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေပါသည်။
အောက်စတင် ဖလေ့ထုတ်ခြင်း ကန္တူရာတွေဟာ ဒရိုင်းများ၏ စစ်ဆေးခြင်းအပြီးတွင် လှုပ်ရှားမှုနှင့် မိုဘိုင်းကို သိမ်းယူရန် အရေးကြီးပါတယ်။ ဒီလုပ်ရှားများဟာ GPS စနစ်များနှင့် အရာဝတ္တုကို ကာကွယ်ပေးသည့် תכိန်းများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဒရိုင်းများသည် အဆောက်အအိမ်များကို အကျဉ်းချုပ်စွာ တွေ့ရှိရန် အားကို များစွာ တိုးတက်ပေးပါတယ်။ လှုပ်ရှားမှုကို အလုပ်လုပ်ရန် အောက်စတင်ဖြင့် ဒရိုင်းများသည် ကိုက်ကွဲမှုများကို လျှော့ချပြီး အမှန်တကျ စစ်ဆေးခြင်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းခွဲတွင် အသေးစိတ်သည် အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း စစ်ဆေးမှုကို 30% ထက်ပိုပြီး တိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။ ဒီဇာတ်ကြောင်းအသစ်မှာ အချိန်အစီရင်ခံမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးပြီး အားလုံးကို အပြည့်အဝ ခံစားစေရန် အကူအညီပေးပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုအကောင်အထည်ဖော်ထားသည့် စီးပွားရေးစီမံခန်းများကို ထောက်ခံပေးပါတယ်။
အိမ်လေးထုတ်ပစ္စည်း ဖြင့် လုပ်ဆောင်သော ဒရိုန်များဟာ ကူးသွားမှုလိုင်းများကို စစ်ဆေးခြင်းတွင် ပြောင်းလဲမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ကိုယ်ပိုင် နည်းလမ်းများထက် သဘောတူညီမှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဒရိုန်များကို အသုံးပြု၍ အိန္ဒိယရေး အာရှိ အော်ကျူးများကို အများအပြား ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး မျက်နှာသာမက ကူးသွားမှုလိုင်းများတွင် ပြဿနာများကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ပိုင်ဆိုင်ရှင်များအား ပြဿနာများ ကြီးမားလာမှာ မဟုတ်ပါက အစဉ်အလာကို ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ လေ့လာမှုများမှ သိရှိရသည်မှာ ဒရိုန်များကို အသုံးပြု၍ ပြဿနာများကို ရှာဖွေရာ အောင်မြင်မှုက ကိုယ်ပိုင် နည်းလမ်းများထက် ပိုမိုလာပြီး စစ်ဆေးခြင်းအချိန်များကို ၅၀% ထက်ပိုပြီး ကျော်လွှားနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်ရပ်မှုကို နည်းပါးစေပြီး လုပ်ငန်းရေးဝန်ဆောင်မှု ကုသများကို အရမ်းကြီးစွာ ဖျက်သိမ်းနိုင်ပြီး လူကြီးမင်းအားလုံးအတွက် ပိုင်ဆိုင်ရှင်များအား ပြောင်းလဲမှုကို မျှော်လင့်စွာ မဟုတ်ပဲ ရှုံးလွှားစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
LiDAR မှပြင်ဆင်ရေးနည်းပညာသည် တိုက်ပြီးမှုနှင့်လျှပ်စစ်လွှာလမ်းများကို အကြံပြုတဲ့တိုက်၏ ဖြစ်ရပ်များကို တိကျသော၊ အသေးစိတ်များကို မှတ်ယူခြင်းဖြင့် ပြောင်းလဲလျက်ရှိပါသည်။ ဒီနည်းပညာက လော့စ်ဘားလောင်းကို သုံးပြီး တိကျသော 3D မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးပြီး အင်ဂျင်နီယာများအား အချိန်တိုင်အတိုင်း ကျောက်ထွက်မှုများ သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲမှုများကို အကိုင်းအကာယ်ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ Alaska Department of Transportation တွင် အကောင်အထည်ဖော်ထားသော ပရောဂျက်များသည် LiDAR က အဆောက်အအိမ်၏ အပြင်းအထန်ကို တိကျစွာ အကိုင်းအကာယ်ပြုလုပ်နိုင်သည်ကို ပြသထားပါသည်။ ပြဿနာများကို အစောပိုင်းတွင် ရှာဖွေရှိရန်ဖြင့် ပြင်ပြီးမှုများကို အချိန်ကောင်းစွာ ရှိပြီး အိမ်အခြေအားဖြင့် အသက်ရှင်းစေရန် နှင့် ပြည်သူများ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ချိုးဖောက်ရန်အတွက် အကြံပြုပါသည်။ ဒီအသစ်က အဆောက်အအိမ်၏ မှုများကို ပြောင်းလဲရန် အগုဏ်ပြည့်နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အရေးပါကြောင်း ပြသထားပါသည်။
မိုက်ကရို FPV ဒရိုန်များသည် လေထုဗီးအင်ဘလေးဒီတာစစ်ဆေးခြင်းပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် ဂိမ်းခangerအဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာခဲ့သည်။ ဒီဇယားတွင် ဒရိုန်များသည် လေထုဗီးအင်ဘလေး၏ ခက်ခဲသောအংশများသို့ ဝင်ရောက်ရန် သူတို့၏ လွင်လှမ်းမှုနှင့် တကယ်တော့ ဒေတာအပိုင်းအခြားများကို အချိန်တွင် ပို့ဆောင်နိုင်သည့် အင်တာဗျူးများကို အသုံးပြု၍ အသေးစိတ်ကို အကောင်းဆုံးဖြင့် တွေ့ရှိနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုများသည် ဒေတာကို အချိန်တွင် ပို့ဆောင်နိုင်သည့်အပြင် လေထုဗီးအင်ဘလေး၏ အလုပ်ဆောင်မှုကို လျော့နည်းစေရန် အဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမိုအမြန်ပြုလုပ်နိုင်စေသည်။ လုပ်ငန်းခြောက်ခု၏ အခြေခံအချက်များမှ ဒီဇယားစစ်ဆေးခြင်းအချိန်များသည် အဆိုပါနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် အရောင်းအကြောင်းကို လျော့နည်းစေသည်။ ဒီဇယားတို့၏ အဆင်သင့်မှုသည် ဘလေးအကိုင်းစစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းကို ပိုမိုအမြန်ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ဒရိုန်တို့၏ လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပိုမိုထိုးထားသည်။
လေယာဉ်များတွင် ပြင်သစ်ကင်မရာ အချိန်ထိန်းချုပ်များကို ပါဝင်လိုက်ပြီး ပြောင်းလဲလာသည့်အခါ လေယာဉ်ပြေးစဉ်အတွင်း သဘောထားမှုများဖြင့် ရောင်းမြစ်နှင့် လေယာဉ်၏ လှုပ်ရှားမှုများမှ ဖြစ်ပေါ်သော ဆုံးဖြတ်မှုများမှ ကင်မရာများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ထိန်းချုပ်ပေးသည်။ ဒီဇယားများကို လေ့လာသည့်အခါ ရရှိသော ဒေတာများကို အသေးစိတ်လေ့လာနိုင်စေပြီး မူရင်းတွင် မှန်ကန်သော လုပ်ငန်းဆောင်မှုဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပေးဆောင်နိုင်စေသည်။ လေ့လာမှုများအရ လေယာဉ်၏ လှုပ်ရှားမှုများမှ ကင်မရာများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ထိန်းချုပ်ပေးသည့် အချိန်ထိန်းချုပ်များသည် လေ့လာမှုများ၏ မှန်ကန်မှုကို အလွန်တိုးတက်စေပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ ဆိုင်ရာ အရာများကို ကူညီပေးသည်။ အချိန်ထိန်းချုပ်များသည် များသောအခါမှာ မှန်ကန်သော ဒေတာများကို အခြေခံပြီး လုပ်ငန်းဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေသည့် အခြေအနေများဖြစ်သည်။
အမျိုးသားထုတ်ကုန်ဖြစ်သည့် AI (AI) သည် ဒရိုင်န်များတွင် လေယာဉ်ကို ချိုးဖောက်သော စနစ်များကို ပြောင်းလဲလိုက်ပြီး၊ ပိုကောင်းသော လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် အပြစ်အဆုံးများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ AI မှ အငြိမ်းစားထားသော စနစ်များသည် ဒရိုင်န်များအား အလိုလျော်သော ဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်စေပြီး၊ ပိုကောင်းသော ရှုပ်ထွေးမှုဖြင့် ရှုံးလင်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လွတ်လပ်စွာ လှုပ်ရှားနိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာရှုံးလင်မှုသည် အလိုလျော်သော စစ်ဆေးမှုများ၏ အားကစားမှုနှင့် သဘောထားမှုကို အများအားဖြင့် တိုးတက်စေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI အယူအဆများကို အသုံးပြု၍ ဒရိုင်န်များသည် ပြင်းထန်သော အပြစ်အဆုံးများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး လေယာဉ်လမ်းကို အလိုလျော်သောကြောင့် အကျိုးဆုံးမှုများကို လျော့နည်းစေသည်။ ကုမ္ပဏီအတွင်းရှိ ဥပမာများမှ သို့မဟုတ် AI ဖြင့် ပြင်ဆင်ထားသော ဒရိုင်န်များသည် လုပ်ငန်းများကို ပိုကောင်းသော လုပ်ဆောင်မှုဖြင့် တိုးတက်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းဆောင်မှုများ၏ ကုသမှုကို ပိုကောင်းစေသည်။ ထို့အပြင် ယခုနှစ်များအတွင်း လုပ်ငန်းဆောင်မှုများကို လုပ်ဆောင်သော လုပ်ငန်းများနှင့် လုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုကောင်းစေသည်။
မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် အရည်အချင်းသိရှိရန် မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင်၊ မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် မီးလုံစက်တွင် ပိုမိုအရည်အချင်းသိရှိရန် အခြား လေ့လာရေးဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များအတွက် ပင်ပင်ဆိုင်ရာအပြင်အဝင်။
အားလုံးရှိ အခြေခံအထောက်အပံ့များကို စစ်ဆေးရန် ဒရိုင်ဖြင့် အသုံးပြုလျှင် ဒေတာရှိ အာမခံမှုဟာ အရေးကြီးပါသည်။ ဖွဲ့စည်းပုံအစုံဝင်းနှင့် လုပ်ငန်းရှိ လိုအပ်ချက်များအတွက် ပြောင်းလဲလာသော အချက်အလက်များကို ယူဆခြင်း၊ မျှော်လင့်မှုများကို ရှာဖွေရန် အားလုံးကို ထိန်းသိမ်းရန် အားပေးရမည့် အာမခံမှုများကို ထိန်းသိမ်းရန် အားပေးရမည်။ ဒရိုင်အလုပ်လုပ်ခြင်းအတွင်း ပြောင်းလဲလာသော အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းရန် အားလုံးကို ထိန်းသိမ်းရန် အားပေးရမည့် အာမခံမှုများကို ထိန်းသိမ်းရန် အားပေးရမည်။ ဒရိုင်များကို စစ်ဆေးရန်အတွက် အသုံးပြုလျှင် အာမခံမှုများကို ပိုမိုလာစေရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒရိုင်အလုပ်လုပ်ခြင်းအတွင်း ပြောင်းလဲလာသော အချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းရန် အားလုံးကို ထိန်းသိမ်းရန် အားပေးရမည်။
Drone များဖြင့် ကောက်ယူထားသော ဒေတာများဖြင့် အားဖြည့်ပေးထားသော ခန့်မှန်းနိုင်သော ဆန်းစစ်မှုများသည် အခြေခံအဆောက်အအုံ ထိန်းသိမ်းမှု လိုအပ်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် ပြောင်းလဲရေး ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဒီမောင်းသူမဲ့ယာဉ်တွေဟာ အဆင့်မြင့် အာရုံခံကိရိယာတွေနဲ့ တပ်ဆင်ထားပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ ပြဿနာတွေ မဖြစ်ခင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ ဆန်းစစ်လို့ရတဲ့ ဒေတာတွေ အများကြီး စုစည်းပါတယ်။ ဥပမာ၊ အပူချိန် ပြောင်းလဲမှု (သို့) တည်ဆောက်မှု ပြောင်းလဲမှုလို မက်ထရစ်ကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် ဆန်းစစ်ရေး ဆော့ဝဲက အဝတ်ပျက်စီးမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ဒီနည်းနဲ့ ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းမှု လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို လုပ်နိုင်တာပါ။ တံတားထိန်းသိမ်းရေး အစီအစဉ်တစ်ခုမှ လေ့လာမှုတစ်ခုက ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းရှိတဲ့ ဆန်းစစ်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းက လုပ်ငန်းစရိတ်ကို ၂၀% လျှော့ချပြီး ပြဿနာတွေကို အစောပိုင်းမှာ ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ သက်တမ်းရှည်မှုကို တိုးမြှင့်စေခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ထို့ကြောင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ဆန်းစစ်မှုများကို Drone နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်ပြီး ရေရှည် ထိန်းသိမ်းမှု ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်။
Swarm တက္ကန်သည် အကြီးမားသော စစ်ဆေးခြင်းများကို တူညီသော ဒရိုင်းများ မှူးလုပ်မှုဖြင့် အတူတကွ ထုတ်လွှင့်ခြင်းဖြင့် နည်းပညာအသစ်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဒီနည်းလမ်းက ဒရိုင်းများအားလုံးကို အတူတကွ လုပ်ဆောင်စေပြီး လျှို့ဝှက်မှုအားလုံးကို အများကြီးလေးတွင် အမြဲတမ်း ဖြေဆိုနိုင်စေပါသည်၊ ဥပမာ pipeline သို့မဟုတ် power grids စသည်ဖြင့် အခြားသော infrastructure များကို single-drone operations ထက် အများကြီးလေးအောက်ပိုင်းတွင် ဖြေဆိုနိုင်ပါသည်။ လေထုကို ထိန်းချုပ်ရန် ရှုပ်ထွေးသော algorithm များကို အသုံးပြု၍ ဒရိုင်းများသည် လမ်းကြောင်းများကို overlap မရှိဘဲ အများဆုံး coverage ကို ရရှိနိုင်စေပါသည်။ လေ့လာမှုများမှ သိရှိရသည်မှာ swarm တက္ကန်သည် inspection အချိန်ကို 40% ထက်ပို၍ ပိုမိုက်စေပြီး တော်တော်များအားလုံးအတွက် အကျိုးအမြဲတမ်း imaging ကို ပေးဆောင်နိုင်သည်။ Pilot programs မှာ အလွယ်တကူ speed နှင့် data reliability တို့ကို ပြသပြီး ဒရိုင်းများဖြင့် စစ်ဆေးခြင်းကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ပြသခဲ့ပြီး infrastructure maintenance တွင် ကျယ်ပြန့်သုံးစွဲရန်လမ်းကြောင်းကို ဖွင့်လှစ်ပေးထားပါသည်။
သိပ္ပံနည်းပညာရဲ့ အသစ်များကို တိုးချဲ့လိုက်သည့် လူမှာယူမှုမရှိသော အင်္ဂါလုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အလုပ်လုပ်ထားသော လူမှာယူမှုမရှိသော အင်္ဂါလုပ်ငန်း ဒရိုင်ဖ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို တိုးချဲ့လိုက်ပါသည်။ ဒီ ဒရိုင်ဖ်များမှာ အထူးပြုထားသော အလုပ်အကိုင်များနှင့် အလှုပ်ရှားသော ဘာသာရပ်ကို တပ်ဆင်ထားပြီး အခြေခံအင်္ဂါအစိတ်အပိုင်းများတွင် ပိတ်ပင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဆေးခြားခြင်းစသည့် တိုင်းတာမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ လေ့လာရေး၊ လေလှင်စီးအင်္ဂါနှင့် ဆက်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းများက ဒီ အသစ်များမှ အကောင်းဆုံးအသုံးဝင်မှုကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ အဲဒီ ဒရိုင်ဖ်များက အကျိုးပြုမှုများတွင် လူမှာယူမှုမရှိသော အခြေအနေများတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ပညာရှင်များက ငါးနှစ်အတွင်းမှာ လူမှာယူမှုမရှိသော အင်္ဂါလုပ်ငန်း ဒရိုင်ဖ်များက ကျယ်ပြန့်လုပ်ဆောင်နိုင်ပေမယ့် အမှန်တကယ် အင်္ဂါလုပ်ငန်းများကို တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ လူမှာယူမှုမရှိသော အင်္ဂါလုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် အကျိုးအမြတ်များကို လျော့နည်းစေရန် ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဒီ အသစ်များက များစွာသော အင်္ဂါလုပ်ငန်းများတွင် ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် မှန်ကန်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။
Hot News
EN
